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利用粒子群优化（PSO）算法全局寻优、快速收敛的特点，结合模糊C-均值（FCM）算法提出一种新的模糊聚类算法．新算法用PSO算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程，使算法具有很强的全局搜索能力，很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极小的缺陷；同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度．实验结果表明，与FCM相比本文算法聚类更为准确．效率更高．