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在红外图像中微弱小目标的检测一直是研究的重点和难点.文中介绍一种利用形态学的Top-hat算子检测方法,主要步骤是先对图像进行滤波,然后依据目标运动的连续性进行目标检测,并对检测所得的目标特性进行分析.实验表明,该检测方法十分有效,并且还发现图像序列中小目标的灰度和质心位置变化是有规律的,它可提高检测的准确性.