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基于传统的Monte Carlo方法，利用CUDA（compute unified device architecture）技术，在GPU上分别模拟了正方晶格，三角晶格上较为复杂的不同浓度比的混合（自旋S=1和S=1／2）Ising模型，获得了不同浓度比的临界温度Kc以及临界指数Yt、Yh。与同时期的CPU算法相比，基于GPU的并行模拟算法大大提高了算法效率，对于尺寸为1024×1024的混合自旋的Ising模型，在正方晶格上实现了40倍的加速比，在三角晶格上实现了41倍的加速比。