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提出了一种新的基于视觉原理和Weber定律的径向基函数(RBF)回归建模方法.与传统的RBF回归建模方法相比,该方法不但考虑了训练样本的数据结构,还充分利用了人眼很强的目标识别能力,从而能快速有效的建模.所做的大量仿真试验表明了本方法的有效性.该工作的意义在于从一个新的角度来审视RBF回归建模问题,并为之提出了一种新的思路.