【摘 要】
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目的探讨自回归移动平均模型（ARIMA模型）在山西省学生活动性肺结核发病情况及流行趋势预测中的应用,为学生结核病疫情的防治工作提供科学依据。方法运用SAS 9.3软件对2010年1月至2019年9月山西省学生活动性肺结核的月度报告数据建立最优ARIMA模型,并预测未来2年发病趋势。结果 2010—2019年山西省学生活动性肺结核平均报告率为23.52/10万,呈总体下降趋势（χ~2=999 980
【机 构】
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山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室
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目的探讨自回归移动平均模型（ARIMA模型）在山西省学生活动性肺结核发病情况及流行趋势预测中的应用,为学生结核病疫情的防治工作提供科学依据。方法运用SAS 9.3软件对2010年1月至2019年9月山西省学生活动性肺结核的月度报告数据建立最优ARIMA模型,并预测未来2年发病趋势。结果 2010—2019年山西省学生活动性肺结核平均报告率为23.52/10万,呈总体下降趋势（χ~2=999 980.46,P＜0.01）。拟合最优模型为SARIMA（0,1,1）（0,1,1）12,SBC=982.16,拟合方程为（1-0.63B）(1-B12) Yt=(1-0.61B12)εt,平均相对误差为19.35%,预测发病趋势与历年一致,3—5月为发病高峰。结论山西省学校结核病防治工作取得良好进展,ARIMA乘积季节模型能够较好预测学生活动性肺结核发病流行趋势,为学校结核病疫情的早期防控提供科学依据。
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