【摘 要】
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针对现有主客观相结合的权重确定方法得到的权重值不够稳定的问题,提出了一种组合迭代赋权方法。该方法首先通过熵权法得到属性集合指标的客观权重,然后按一定的组合系数与主观权重进行组合,最后将组合的权重进行迭代得到稳定的最终权重。此外,考虑到实际决策问题中定性与定量指标共存及传统TOPSIS方法的不足,利用将语义指标转化为云模型参数的方法,给出了定性和定量指标结合的混合指标多属性决策问题求解过程。最后结合城市公共交通系统数据,对样本城市公交网络发展现状进行了比较,验证了基于组合迭代赋权的云模型TOPSIS法的可行
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针对现有主客观相结合的权重确定方法得到的权重值不够稳定的问题,提出了一种组合迭代赋权方法。该方法首先通过熵权法得到属性集合指标的客观权重,然后按一定的组合系数与主观权重进行组合,最后将组合的权重进行迭代得到稳定的最终权重。此外,考虑到实际决策问题中定性与定量指标共存及传统TOPSIS方法的不足,利用将语义指标转化为云模型参数的方法,给出了定性和定量指标结合的混合指标多属性决策问题求解过程。最后结合城市公共交通系统数据,对样本城市公交网络发展现状进行了比较,验证了基于组合迭代赋权的云模型TOPSIS法的可行
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