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摘 要：科学有效的母猪繁殖性能评估能够充分利用各类条件信息，甄选出最优候选母猪，从而避免育种的盲目性，大幅度降低育种失败风险。经过与国外育种软件计算结果比对，基于变异系数的母猪繁殖性能评估实际应用效果更佳。
关键词：变异系数；母猪；繁殖性能；评估；软件
中图分类号：S813.23 文献标识码：A 文章编号：1001-0769（2016）12-0021-03
变异系数（variation coefficient）是一个在应用统计领域有着若干应用的重要质量特征[1]，是反映总体各单位标志值的差异程度或离散程度的指标[2]，由于不存在人为赋值、打分的现象，因此排除了主观因素的影响，使结果更加客观、可信[3]，对可靠性的检验和评价具有重要的意义[4]。汪鹏等研究发现，多个样本变异系数差异的似然比检验（Likelihood Ratio Test，LRT）方法显示其适用范围更广，检验效能高[5]。吴康利用变异系数检测方法设计的LBDS检测系统（LDoS Blend Detection System）具有较低的误报率和漏报率[6]。张愈伟发现变异系数加逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）法能够克服单个评价方法的缺点[7]。徐存东等利用变异系数权重的属性识别方法用于评价河道整治方案的优选是客观合理的，且计算简便[8]。林勤等针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题，提出一种基于变异系数的双聚类算法，所提算法具有更优的户细分能力和更强的客户行为可解释能力[9]。蒲筱哥等采用变异系数法对28个数据库绩效综合评价相关指标进行权重计算，找到提升数据库绩效的途径[10]。为解决因育种值估计模型不同导致评估结果不一致的问题，本文在总结前人研究的基础上提出基于变异系数的母猪繁殖性能评估将客观反映母猪产仔性能的优异程度，可为育种方案的设计、优化提供技术支撑。
1 材料与方法
1.1 材料
约克夏、兰德瑞斯（长白）、杜洛克公母猪均来源于同一家原种猪场，要求亲源信息、淘汰信息清楚，母猪需提供各胎次的产仔数据，具体情况见表1。
1.2 方法
（1）母猪产仔的变异系数计算采用如下公式：
式中：k为标准差，Ai为母猪第i胎产仔数值，?为平均产仔数，n为胎次。
（2）对基于变异系数的母猪繁殖性能评估值、Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）与平均产仔数相关系数计算采用如下公式：
式中：R为相关系数，N表示变量取值的个数。
（3）相关计算引用了遗传力、重复力、t检验等通用公式（略）。
（4）为更好检验基于变异系数的母猪繁殖性能评估效果，采用Herdsman 育种软件进行平行计算。
（5）使用Excel软件进行数据校对，并删除了信息不全的公母猪数据。
（6）文中“母猪评估系数”为基于变异系数的母猪繁殖性能评估值的简称。
2 结果与分析
2.1 结果
2.1.1 母猪评估值与平均产仔数相关系数的计算结果
对545头约克夏、115头兰德瑞斯（长白）、63头杜洛克母猪的母猪评估系数、Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）与平均产仔数的相关性进行计算，结果见表2、表3和表4。
2.1.2 母猪评估值之间差异显著性检验结果
对545头约克夏、115头兰德瑞斯（长白）、63头杜洛克母猪的Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）与母猪评估系数进行差异显著性检验，结果见表5、表6、表7。
2.2 分析
（1）约克夏、兰德瑞斯（长白）、杜洛克母猪评估值与平均产仔数相关系数计算结果均显示（表2、表3和表4），母猪评估系数与平均产仔数之间相关性均高于Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）与平均产仔数之间的相关性。在杜洛克母猪评估值与平均产仔数相关系数中（表4），Herdsman（母系指数）与平均产仔数之间出现负相关。因此，在一定程上显示基于变异系数的母猪繁殖性能评估更能直接反映母猪产仔性能优异程度。
（2）约克夏、兰德瑞斯（长白）、杜洛克母猪评估值之间差异显著性检验显示（表5、表6和表7），六组检验结果均为t值>T（0.01），即母猪评估系数与Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）之间存在差异极显著。因此，可以认为在母猪繁殖性能评估上两套系统得出结论完全不一致。
3 讨论
研究显示，基于变异系数的母猪繁殖性能评估能很好地反映母猪产仔性能的优异程度，至于Herdsman育种软件计算结果不佳是否与其育种模型设计合理性相关，这仍需在实际使用过程中进行验证。另外，基于变异系数的母猪繁殖性能评估系统本身设计原因，仅能对现有存栏母猪进行评估，使得比对样本量减少57.7%，这在某种程度上也会影响比对效果，至于是否在其他育种软件（PIGWIN、pigCHAMP、GBS等）比对中出现类似结果目前仍在研究当中。
参考文献：
[1] 王育明.检测过程变异系数的相关控制图研究[D]. 辽宁大学，2015（12）.
[2] 陈俊科，李红，李捷，等.基于变异系数法的新疆畜牧业发展综合效益评价[J].黑龙江畜牧兽医，2015（9）：17-20.
[3] 田福庆，冯昌林，卢晓林.基于变异系数物元模型的舰炮质量评估[J].舰船科学技术，2009，31（6）：80-83.
[4] 付靖.变异系数在既有结构可靠性检验中的应用研究初探[D].西安建筑科技大学，2009（11）.
[5] 汪鹏，周怡，周基元.多样本变异系数比较的似然比检验[J].中国卫生统计，2013，30（3）：317-322.
[6] 吴康.基于变异系数和海宁格距离的慢速拒绝服务攻击检测方法研究[D].华中科技大学，2014（6）.
[7] 张愈伟.TOPSIS法结合变异系数评价某院单病种医疗质量[J].中国医药科学，2013，11（3）：134-135，149.
[8] 徐存东，常周梅，张硕.基于变异系数法的河道整治方案优选的属性识别模型[J].兰州理工大学学报，2013，39（5）：46-49.
[9] 林勤，薛云，杨柏高.基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究[J].计算机应用与软件，2016，33（2）：223-226，306.
[10] 蒲筱哥，刘礼明.数据库绩效的变异系数与灰色关联度分析及实证研究[J].图书情报工作，2014，58（14）：71-78.
关键词：变异系数；母猪；繁殖性能；评估；软件
中图分类号：S813.23 文献标识码：A 文章编号：1001-0769（2016）12-0021-03
变异系数（variation coefficient）是一个在应用统计领域有着若干应用的重要质量特征[1]，是反映总体各单位标志值的差异程度或离散程度的指标[2]，由于不存在人为赋值、打分的现象，因此排除了主观因素的影响，使结果更加客观、可信[3]，对可靠性的检验和评价具有重要的意义[4]。汪鹏等研究发现，多个样本变异系数差异的似然比检验（Likelihood Ratio Test，LRT）方法显示其适用范围更广，检验效能高[5]。吴康利用变异系数检测方法设计的LBDS检测系统（LDoS Blend Detection System）具有较低的误报率和漏报率[6]。张愈伟发现变异系数加逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）法能够克服单个评价方法的缺点[7]。徐存东等利用变异系数权重的属性识别方法用于评价河道整治方案的优选是客观合理的，且计算简便[8]。林勤等针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题，提出一种基于变异系数的双聚类算法，所提算法具有更优的户细分能力和更强的客户行为可解释能力[9]。蒲筱哥等采用变异系数法对28个数据库绩效综合评价相关指标进行权重计算，找到提升数据库绩效的途径[10]。为解决因育种值估计模型不同导致评估结果不一致的问题，本文在总结前人研究的基础上提出基于变异系数的母猪繁殖性能评估将客观反映母猪产仔性能的优异程度，可为育种方案的设计、优化提供技术支撑。
1 材料与方法
1.1 材料
约克夏、兰德瑞斯（长白）、杜洛克公母猪均来源于同一家原种猪场，要求亲源信息、淘汰信息清楚，母猪需提供各胎次的产仔数据，具体情况见表1。
1.2 方法
（1）母猪产仔的变异系数计算采用如下公式：
式中：k为标准差，Ai为母猪第i胎产仔数值，?为平均产仔数，n为胎次。
（2）对基于变异系数的母猪繁殖性能评估值、Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）与平均产仔数相关系数计算采用如下公式：
式中：R为相关系数，N表示变量取值的个数。
（3）相关计算引用了遗传力、重复力、t检验等通用公式（略）。
（4）为更好检验基于变异系数的母猪繁殖性能评估效果，采用Herdsman 育种软件进行平行计算。
（5）使用Excel软件进行数据校对，并删除了信息不全的公母猪数据。
（6）文中“母猪评估系数”为基于变异系数的母猪繁殖性能评估值的简称。
2 结果与分析
2.1 结果
2.1.1 母猪评估值与平均产仔数相关系数的计算结果
对545头约克夏、115头兰德瑞斯（长白）、63头杜洛克母猪的母猪评估系数、Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）与平均产仔数的相关性进行计算，结果见表2、表3和表4。
2.1.2 母猪评估值之间差异显著性检验结果
对545头约克夏、115头兰德瑞斯（长白）、63头杜洛克母猪的Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）与母猪评估系数进行差异显著性检验，结果见表5、表6、表7。
2.2 分析
（1）约克夏、兰德瑞斯（长白）、杜洛克母猪评估值与平均产仔数相关系数计算结果均显示（表2、表3和表4），母猪评估系数与平均产仔数之间相关性均高于Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）与平均产仔数之间的相关性。在杜洛克母猪评估值与平均产仔数相关系数中（表4），Herdsman（母系指数）与平均产仔数之间出现负相关。因此，在一定程上显示基于变异系数的母猪繁殖性能评估更能直接反映母猪产仔性能优异程度。
（2）约克夏、兰德瑞斯（长白）、杜洛克母猪评估值之间差异显著性检验显示（表5、表6和表7），六组检验结果均为t值>T（0.01），即母猪评估系数与Herdsman（繁殖指数）、Herdsman（母系指数）之间存在差异极显著。因此，可以认为在母猪繁殖性能评估上两套系统得出结论完全不一致。
3 讨论
研究显示，基于变异系数的母猪繁殖性能评估能很好地反映母猪产仔性能的优异程度，至于Herdsman育种软件计算结果不佳是否与其育种模型设计合理性相关，这仍需在实际使用过程中进行验证。另外，基于变异系数的母猪繁殖性能评估系统本身设计原因，仅能对现有存栏母猪进行评估，使得比对样本量减少57.7%，这在某种程度上也会影响比对效果，至于是否在其他育种软件（PIGWIN、pigCHAMP、GBS等）比对中出现类似结果目前仍在研究当中。
参考文献：
[1] 王育明.检测过程变异系数的相关控制图研究[D]. 辽宁大学，2015（12）.
[2] 陈俊科，李红，李捷，等.基于变异系数法的新疆畜牧业发展综合效益评价[J].黑龙江畜牧兽医，2015（9）：17-20.
[3] 田福庆，冯昌林，卢晓林.基于变异系数物元模型的舰炮质量评估[J].舰船科学技术，2009，31（6）：80-83.
[4] 付靖.变异系数在既有结构可靠性检验中的应用研究初探[D].西安建筑科技大学，2009（11）.
[5] 汪鹏，周怡，周基元.多样本变异系数比较的似然比检验[J].中国卫生统计，2013，30（3）：317-322.
[6] 吴康.基于变异系数和海宁格距离的慢速拒绝服务攻击检测方法研究[D].华中科技大学，2014（6）.
[7] 张愈伟.TOPSIS法结合变异系数评价某院单病种医疗质量[J].中国医药科学，2013，11（3）：134-135，149.
[8] 徐存东，常周梅，张硕.基于变异系数法的河道整治方案优选的属性识别模型[J].兰州理工大学学报，2013，39（5）：46-49.
[9] 林勤，薛云，杨柏高.基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究[J].计算机应用与软件，2016，33（2）：223-226，306.
[10] 蒲筱哥，刘礼明.数据库绩效的变异系数与灰色关联度分析及实证研究[J].图书情报工作，2014，58（14）：71-78.