【摘 要】
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在大规模突发事件的应急救援中，如何在不确定环境下考虑灾民的心理因素，合理、高效地将有限的资源进行多周期动态分配是亟待研究的重要课题。本文将前景理论融入调度问题，建立风险感知函数描述灾民对于获取救援物资的心理风险感知程度；针对突发事件发生初期存在的不确定因素，在数据难以获得的情况下，通过专家估计的方式得到参数的估计值，考虑到其主观不确定性，引入不确定变量对其进行描述。基于此建立了以灾民心理风险感知最
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71971121）；
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在大规模突发事件的应急救援中，如何在不确定环境下考虑灾民的心理因素，合理、高效地将有限的资源进行多周期动态分配是亟待研究的重要课题。本文将前景理论融入调度问题，建立风险感知函数描述灾民对于获取救援物资的心理风险感知程度；针对突发事件发生初期存在的不确定因素，在数据难以获得的情况下，通过专家估计的方式得到参数的估计值，考虑到其主观不确定性，引入不确定变量对其进行描述。基于此建立了以灾民心理风险感知最小、时间满意度最大和运输成本最小为目标的多目标混合整数不确定规划模型，并利用不确定理论将不确定规划转化为确定性等价形式，设计改进的人工蜂群算法对模型进行求解。算例分析证明了模型在考虑时效性、公平性以及灾民心理的同时，可有效控制运输成本，决策者可通过不同的决策偏好系数组合来选择其对于成本和灾民心理损失的态度，从而形成多周期应急物资分配方案。
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