论文部分内容阅读
短期气候预测的主要对象是气温和降水的月、季平均量和总量，需要做预报是因为它们有年际变率，但是年际变率究竟有多少是可以被预报出来的呢？通常情况下将总的年际变率划分为主要来源于大气下边界条件持续性外源强迫引起的可预报成分和由于大气内部不稳定性产生的日际天气振荡引起的不可预报成分，前者称气候信号，后者称气候噪声，我们用两个成分的方差之比给出潜在可预报性的测度。本文用低频白噪声延伸法估计了吉林省夏季（6～8月）降水量潜在可预报的气候信号方差和天气噪声方差。结果表明，我省各地均存在潜在可预报性信号。以绝对误差小于均