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癫痫(Epilepsy)是神经系统常见疾病,具有反复发作和难以治愈的特征,据世界卫生组织统计,其患病率为0.4%~1.4%。在过去的30年中,国内外在基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的癫痫发作诊断方面取得了巨大的进展。近些年来随着机器学习等计算机技术的不断发展,癫痫研究的前沿已经转向了癫痫预测方面。虽然抗癫痫药物可以解决大部分癫痫患者的发作问题,但是将近三分之一的癫痫患者患有医学难治性癫痫,药物可以减少癫痫发作的频率但不能控制其发作。如果能够通过机器学习方法在其临床表现之前预