【摘 要】
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针对高速铁路接触网设备故障强度预测问题,以吊弦为例提出一种基于季节性自回归移动平均模型(SARI-MA)-支持向量机(SVM)混合时序的吊弦故障强度预测方法.采用SARIMA对吊弦故障时间序列进行线性建模,并利用SVM对SARIMA预测残差进行非线性建模,实现组合预测.结果 表明,混合时序对故障强度的预测精度好于单一预测模型,为吊弦及其他接触网设备故障强度预测提供了一种有效可行的方法.
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,四川 成都 611756
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针对高速铁路接触网设备故障强度预测问题,以吊弦为例提出一种基于季节性自回归移动平均模型(SARI-MA)-支持向量机(SVM)混合时序的吊弦故障强度预测方法.采用SARIMA对吊弦故障时间序列进行线性建模,并利用SVM对SARIMA预测残差进行非线性建模,实现组合预测.结果 表明,混合时序对故障强度的预测精度好于单一预测模型,为吊弦及其他接触网设备故障强度预测提供了一种有效可行的方法.
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