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盲源分离有一个重要假设：源信号最多只含一个高斯信号。否则，基于统计量的盲分离算法性能会恶化。本文从广义矩形分布出发，通过把时域中的一维信号映射到二维的时．频表示来提供信号的频谱内容随时间变化的信息，并对时频谱进行Hough变换处理，利用不同高斯源的时频分布差异性，避开统计量提出了一种能分离多个高斯源的盲分离算法，扩展了盲源分离的应用领域。