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对车辆巡航系统采用模糊控制，并编制了遗传算法优化程序，分别对模糊控制器的量化因子和比例因子（方案1）以及隶属度函数形状（方案2）进行优化，并比较了两种方案对模糊控制效果的影响。仿真结果表明优化量化因子和比例因子（方案1）取得更令人满意的巡航效果。
遗传算法在汽车巡航模糊控制参数优化中的应用
【摘 要】
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对车辆巡航系统采用模糊控制，并编制了遗传算法优化程序，分别对模糊控制器的量化因子和比例因子（方案1）以及隶属度函数形状（方案2）进行优化，并比较了两种方案对模糊控制效果的影响。
【机 构】
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同济大学汽车学院
【出 处】
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汽车工程
【发表日期】
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2008年12期
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