【摘 要】
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基于多智能体技术以实现微网内各个代理之间的通信与协调控制为前提,建立了以发电成本和环境费用最小、并网收益最高为目标的冷热电联供型微网并网优化调度模型。该模型应用
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61603212);三峡大学学位论文培优基金项目(2019SSPY059)
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基于多智能体技术以实现微网内各个代理之间的通信与协调控制为前提,建立了以发电成本和环境费用最小、并网收益最高为目标的冷热电联供型微网并网优化调度模型。该模型应用多代理混沌粒子群算法获得最优解和各微源最佳出力方案。在算例分析中选取某微网为参考系统,分别设置了3个典型场景,分析了在并网条件下微网加入冷热电联供系统后对优化目标结果的影响。采用多代理混沌粒子群算法,求得3个典型场景下的最优解。通过对比分析,验证了所提方法的可靠性。
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