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研究了平整轧制力设定的人工智能实现方法,采用改进的混合GA-BP遗传神经网络算法建立了平整轧制力预报模型.传统数学模型与遗传神经网络方法获得的统计数据表明,该遗传神经网络方法所得预报值优于传统方法.
遗传神经网络在平整轧制力预报中的应用
【摘 要】
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研究了平整轧制力设定的人工智能实现方法,采用改进的混合GA-BP遗传神经网络算法建立了平整轧制力预报模型.传统数学模型与遗传神经网络方法获得的统计数据表明,该遗传神经网
【机 构】
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北京科技大学,鞍钢冷轧厂
【出 处】
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鞍钢技术
【发表日期】
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2001年6期
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