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在众多的关联规则挖掘算法中,Apriori算法是最为经典的一个,但Apriori算法有以下缺陷:需要扫描多次数据库、生成大量候选集以及迭代求解频繁项集。提出了一种一步交集操作得到最大频繁项目集的方法。支持度由交集的次数得到而无需再去扫描事务数据库,将其中一些属性进行编号能减少存储空间且方便搜索候选集列表,从而提高算法的效率。最后针对入侵检测系统形成关联规则。实验结果表明,优化后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。