长三角城市群旅游流网络结构空间特征研究——基于大数据挖掘

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基于大数据挖掘视角的城市旅游流网络结构研究,是未来旅游流研究的主要方法与技术手段。基于Python软件抓取携程旅行网上线路及相关数据,构建长三角城市群旅游流网络,进一步利用社会网络及GIS分析方法,揭示网络的结构特征。研究结论主要有:(1)长三角城市群旅游流网络结构具有显著的层级性特征,形成了以南京、苏州、杭州为顶点的三角形核心区。(2)长三角城市群旅游流网络结构的位序-规模特征明显,并且网络结构指标具有显著的“长尾特征”。(3)长三角城市群旅游流网络化发展特征显著,未来城市旅游发展需要进一步重视网络化特征,根据网络结构特征合理布局旅游业态,进而促进旅游高质量一体化发展。
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