【摘 要】
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机采籽棉杂质分类检测为调整棉花清理机械加工参数和工序提供参考依据,对提升皮棉品质具有重要意义。但由于籽棉棉层分布不均匀,使得图像检测难度增大,使用传统的检测方法无法有效检测各类杂质。采用高光谱成像方法对机采籽棉中的棉叶、棉枝、地膜和铃壳(内外)五种杂质进行分类判别检测。首先采集120个机采籽棉样本的高光谱图像,选取感兴趣区域获取平均光谱曲线。发现由于物质构成的差异,不同杂质体现出不同的吸收和反射特
【机 构】
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石河子大学机械电气工程学院/农业农村部西北农业装备重点实验室,新疆 石河子 832003
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机采籽棉杂质分类检测为调整棉花清理机械加工参数和工序提供参考依据,对提升皮棉品质具有重要意义。但由于籽棉棉层分布不均匀,使得图像检测难度增大,使用传统的检测方法无法有效检测各类杂质。采用高光谱成像方法对机采籽棉中的棉叶、棉枝、地膜和铃壳(内外)五种杂质进行分类判别检测。首先采集120个机采籽棉样本的高光谱图像,选取感兴趣区域获取平均光谱曲线。发现由于物质构成的差异,不同杂质体现出不同的吸收和反射特性,不同种类物质之间的光谱差异大于同类物质。对提取的平均光谱曲线进行主成分分析(PCA),结果显示棉花、
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技术、产业的跨界与融合已成为新趋势,区块链技术的分布式数据治理架构为多技术深度联合赋能产业发展提供了新思路,把握区块链产业技术融合结构和发展态势,识别技术发展机会显得尤为重要.本文基于专利数据分析,结合ISI-OST-INPI分类体系,从技术融合的结构、共现矩阵、关联度、动态演化趋势4个层次和角度,探析全球区块链技术的融合态势.研究发现:(1)区块链核心技术主要是电气工程部门的信息技术管理办法、计算机技术、数字通信这3大技术,融合集中度较高;(2)三大核心技术与其他技术融合态势更为明显;(3)技术融合指数
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