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协变量随机缺失下部分线性模型的变量选择
协变量随机缺失下部分线性模型的变量选择
来源 :工程数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzq8013
【摘 要】
:
考虑协变量随机缺失下部分线性模型,采用惩罚加权最小二乘提出了一种变量选择方法,研究了所提出方法的有限样本性质,证明了非零系数的估计具有Oracle性质。进一步,基于局部线性逼
【作 者】
:
杨宜平
【机 构】
:
重庆工商大学数学与统计学院
【出 处】
:
工程数学学报
【发表日期】
:
2014年1期
【关键词】
:
变量选择
最小二乘
缺失数据
Oracle性质
SCAD
variable selection
least squares
missing data
Oracl
【基金项目】
:
The National Social Science Foundation of China,the National Natural Science Foundation of China,the Natural Science Foundation Project of CQCSTC,the Research Foundation of Chongqing Municipal Educati
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考虑协变量随机缺失下部分线性模型,采用惩罚加权最小二乘提出了一种变量选择方法,研究了所提出方法的有限样本性质,证明了非零系数的估计具有Oracle性质。进一步,基于局部线性逼近方法给出了一步稀疏估计。通过模拟研究了所提出方法的有限样本性质。
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