【摘 要】
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针对开关磁阻电机（SRM）中位置传感器在恶劣环境下存在脱落、故障的隐患,提出了基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的SRM转子位置估算方法.利用改进的电压脉冲法获取电机磁特性数据,将
【机 构】
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东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,东南大学电子科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51277026,61201034）、江苏省自然科学基金资助项目（BK2010167）.
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针对开关磁阻电机（SRM）中位置传感器在恶劣环境下存在脱落、故障的隐患,提出了基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的SRM转子位置估算方法.利用改进的电压脉冲法获取电机磁特性数据,将交叉验证法与凑试法相结合以选取合适参数,并对LSSVM进行训练.与改进的反向传播神经网络（BPNN）的位置估算相比,LSSVM的训练时间缩短了72%,训练样本的均方误差减小了7.8%,测试样本均方误差减小了19.6%,且测试样本误差较训练样本减小64.5%.在Simulink中利用S函数建立仿真系统,结果表明,在高速、低速、负
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