【摘 要】
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为解决洱海湿地隐蔽性昆虫识别与监测问题,借助物联网技术,基于多特征昆虫识别算法设计了一种智能昆虫识别与实时监测系统。该系统通过红外对射、超声波、声音、颜色和图像等
【机 构】
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大理大学数学与计算机学院,大理大学昆虫生物医药开发研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61661001);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2017ZDX018);云南省大学生创新创业训练计划项目(S-CXCY-2017-28)
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为解决洱海湿地隐蔽性昆虫识别与监测问题,借助物联网技术,基于多特征昆虫识别算法设计了一种智能昆虫识别与实时监测系统。该系统通过红外对射、超声波、声音、颜色和图像等传感器采集昆虫特征信息,在单片机控制下,通过网络将特征数据传输至云服务器,再经过生命、声音和颜色等多特征数据分析,从而实现智能识别。性能测试表明:与图像边缘监测、相关反馈法相比,在时间和空间复杂度上具有一定优越性,该方法是可行的。
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