【摘 要】
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作为油气田生产过程中的主要影响之一，采出水结垢的问题引起了研究者们的广泛关注。其中结垢预测方法对油气田生产过程具有很大的影响。现今大多结垢预测公式主要多为实验室环境下通过静态实验而得出，不一定能完全适应油田实际生产过程，而近年来随着大数据的兴起以及神经网络的发展，在结垢趋势预测以及模型的建立方面有了长足的发展。本文通过对机理性结垢预测以及相关软件开发应用和现代数值分析两种方法进行梳理与总结，最后结
【基金项目】
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陕西省教育厅服务地方专项计划项目：陕北区域油气田措施返排液回用技术研究,项目编号：22JC054；
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作为油气田生产过程中的主要影响之一，采出水结垢的问题引起了研究者们的广泛关注。其中结垢预测方法对油气田生产过程具有很大的影响。现今大多结垢预测公式主要多为实验室环境下通过静态实验而得出，不一定能完全适应油田实际生产过程，而近年来随着大数据的兴起以及神经网络的发展，在结垢趋势预测以及模型的建立方面有了长足的发展。本文通过对机理性结垢预测以及相关软件开发应用和现代数值分析两种方法进行梳理与总结，最后结合当前结垢预测发展情况，对其做出展望。
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