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核熵成分分析是一种通过保留数据集最多的Renyi熵进行降维和特征提取的数据处理方法,将方法中的Renyi熵利用全带宽矩阵的核概率密度进行了估计,证明了所得熵估计仍是无偏估计,因为新的估计考虑到了不同坐标方向数据的差异性,故在该估计下核熵成分分析对分布不匀衡的数据的特征提取能力得到了提高.
全带宽矩阵的核密度估计在核熵成分分析中的应用
【摘 要】
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核熵成分分析是一种通过保留数据集最多的Renyi熵进行降维和特征提取的数据处理方法,将方法中的Renyi熵利用全带宽矩阵的核概率密度进行了估计,证明了所得熵估计仍是无偏估计
【机 构】
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合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2020年18期
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