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关联规则挖掘在旅游突发事件预测中的研究
关联规则挖掘在旅游突发事件预测中的研究
来源 :北京工商大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangqixun123
【摘 要】
:
基于数据挖掘中的关联规则挖掘及Apriori算法,研究了在旅游行业中用挖掘得到的规则对突发事件进行预测的方法.对突发事件进行了预处理,对与突发事件相关的规则进行了挖掘,提
【作 者】
:
唐亮
杜军平
【机 构】
:
北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
【出 处】
:
北京工商大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
突发事件
data mining association rule apriori algorithm emergenc
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60773112).
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基于数据挖掘中的关联规则挖掘及Apriori算法,研究了在旅游行业中用挖掘得到的规则对突发事件进行预测的方法.对突发事件进行了预处理,对与突发事件相关的规则进行了挖掘,提出了改进的关联规则算法,并获得了有意义的规则输出,并对这些关联规则在旅游业的应用进行了研究.
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