【摘 要】
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高效的副本布局是分布式存储系统可靠性的重要保障。数据副本既可以增加系统数据的可用性,又能够提高系统的负载均衡能力,但同时也会带来能量消耗问题。针对副本带来的效能提
【机 构】
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西安建筑科技大学管理学院,西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(Nos.61672416,61872284),陕西省自然科学基金(No.2018JM6105).
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高效的副本布局是分布式存储系统可靠性的重要保障。数据副本既可以增加系统数据的可用性,又能够提高系统的负载均衡能力,但同时也会带来能量消耗问题。针对副本带来的效能提升和能耗之间的冲突,提出了一种基于多目标分解策略的副本布局算法(MDSRL)。将平均文件不可用性、负载均衡、能耗作为三个优化对象,并将多目标优化问题分解成多个标量子问题同时进行优化,每一个子问题的优化都借助相邻的若干个子问题的信息,经过多次迭代优化后,试图找出一组能够在这三个目标上都有良好表现的折衷解。实验表明MDSRL算法所求出的解在平均文件不
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