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提出了一个基于邻域密度的异常检测方法，它能处理混合数据的异常值。在该方法中，样本的异常指标被定义为该样本的邻域大小和该样本的平均邻域密度的加权和。为了验证提出的方法，进行了一系列实验。实验结果表明新提出的方法适用于混合数据，并且比其他检测方法更有效。
基于邻域密度的异常检测方法
【摘 要】
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提出了一个基于邻域密度的异常检测方法，它能处理混合数据的异常值。在该方法中，样本的异常指标被定义为该样本的邻域大小和该样本的平均邻域密度的加权和。为了验证提出的方法
【机 构】
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西南交通大学数学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2014年17期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61175044,No.61175055）,中央高校基础研究基金（No.SWJTU11ZT29）.
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