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真核生物剪接位点的识别作为基因结构注释的重要环节,一直以来倍受关注。利用离散增量和权重矩阵构成的向量来表示序列,用支持向量机在六维向量空间中寻找最优超平面,从而将真实的剪接位点和虚假的剪接位点进行分类。计算结果表明,利用这样的算法预测人类的剪接位点,有较好的预测效果。与其他的一些算法相比,表现出参数少、精度高等优点。