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加工变形的合理分析与精准控制可实现铣削过程的高效化和精密化。因此,首先依据实际的加工工况,建立了薄壁件铣削过程的有限元分析模型,通过薄壁T形件的铣削加工,验证了有限元仿真值与实验数据之间的吻合性。其次,利用正交实验设计方法和有限元方法获得输入样本与训练样本,通过将训练样本的预测误差作为适应度函数,采用遗传算法得到加工变形的进化神经网络模型,利用有限元仿真值比较表明进化神经网络的预测误差不超过6%。最后,以最小的加工变形为目标建立了刀具几何参数的优化模型,并依据加工变形越小染色体越健壮的原则,提出了刀具几何