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针对目前波纹阻火盘采用人工取点的方式对波高进行测量引起的效率低、误差大等问题,提出一种基于机器视觉的波纹阻火盘表面波高测量方法。该方法先利用线阵CCD相机配合二维运动平台扫描的方式获取图像,再利用改进的FLANN自适应特征点匹配筛选算法优化拼接过程,提高线阵图像配准准确度,然后采用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法准确获取边缘定位,并结合该文提出的波高尺寸测量原理以及最小二乘法,确定最大波高对应的两个像素点的坐标,最后根据线阵相机标定结果计算得到实际波高尺寸。利用波纹阻火盘线阵图像进行实验,并