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提出了一种基于累积法的K分布参数估计方法,该方法利用变量替换将样本矩量和分布参数之间的关系转化为线性函数,然后通过累积法求解线性超定方程组获得K分布参数的估计。与最小二乘法求解该线性超定方程组相比,累积法可以对方程组的系数矩阵降维,使其变成二维的方阵,进而可以直接对该方阵求逆,降低了运算量。通过仿真对该方法进行了验证。