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摘 要：随着我国的经济发展，工业化企业在此过程中发展极为迅速。不过，在排水的过程中，对我国水资源的水质造成了严重的影响。水质检测作为水资源管理部门的重要工作之一，不仅能够确保水资源的质量，还能有效的防止我国水资源受到外界的影响，造成水资源污染，并对对我国的国民生命安全以及财产安全做出了保障。因此，本文通过分析水质检测中的数据误差，探究水质检测中的数据误差处理措施，此次研究的主要目的是为了明确水质检测后数据的重要性，确保我国水资源的质量，提高水质检测的数据准确性。
关键词：水质检测；数据误差；措施处理
中图分类号：X832 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）18-0348-02
前 言
我国水质检验工作所提供的数据的准确性是十分重要的，确保水污染的治理以及水资源管理走可持续性发展道路，对其具有中直接的影响，水质检验所提供的准确数据能够对水资源相关部门的管理规划及检验结果产生决定性的作用。虽然在水资源部门的实际工作过程中，水质检验后会存在一定的数据误差，从而对水资源治理工作产生了一定的影响，因此，本文研究的课题，对我国确保水资源管理工作有效进行起到了重要性作用，对确保我国水资源的质量有着现实性意义。
1 分析水质检测中的数据误差
1.1 水质检测工作人员的过失误差
由于水质检测工作人员的专业水平以及专业素质存在着差异，导致在检测过程中，数据受到影响产生数据误差。并且水质工作部分工作人员素质较低并且工作经验较少，导致在检测的过程中检测步骤出现失误，也可能是水质检测的数据发生误差现象。在实际水质检测工作中，由于检测水质工具使用过后，并未对其进行彻底清理以及检查，使水质检测仪器中残留部分杂质，导致水质数据出现误差，并且工作人员过于疏忽，在拿取水质检测试剂瓶时，对试剂瓶上的标签不够重视，发生试剂添加错误现象，检测的结果完全不符合实际水质检测。因此，水质检测工作人员必须具备专业检测技术水平，并在对水质检测十分重视。
1.2 水质检测的规律性产生误差
工作人员在进行水质检测时，容易发生在相同的条件下面对水资源进行重复检测，促使影响水资源检测数据误差的原因固定不变。并且在水质检测过程中，其影响数据误差最为主要的原因，是由于工作人员在水资源于试剂操作的过程中，操作仪器的规律使用方法发生误差，并且每一位检测水资源所挑选的试剂不为相同，在試剂管中容易存留其它试剂残渣，导致试剂的纯度降低，而使水资源的纯净度产生误差，并且检测的过程中，工作人员对仪器的具体操作要完全掌握，一旦仪器的精密度以及仪器的数据准确度产生误差，对水质检测的数据造成误差，而且在检测的过程中，水质容易产生分解以及会挥发，导致所检测的数据与实际水质情况不为相符。
1.3 水质检测的数据偶然误差
水质检测的数据偶然误差与规律误差较为相符，不过两者是存在着本质区别的，区别是水质检测的偶然误差所造成的原因是为确定的。偶然误差在水质检测过程中，由于受外界环境因素的影响以及工作人员检测操作的影响，水质数据造成误差，并且所检测的误差无固定正负数值。在水质检测的过程中，由于工作人员难以对外界因素进行掌控，例如。空气中的气压、相对湿度以及温度等，此因素会随着时间得推动而发生数值波动，因此。水质检测工作容易发生偶然数据误差。水质检测数据的小数点尾数与前两面数字通常相同，并且小数点的后两位是不同的
2 探究水质检测中的数据误差处理措施
2.1 重视水质检测仪器的清洁度
在水质检测的工作中，工作人员要对确保在实际工作中，水质检测所用到的仪器要确保清洁度、并且进行全面的消毒，并放在干燥空间内，避免仪器中存在残留化学物质，并在在检测的过程中，残留的化学物质与水进行化学反应，导致检测数据出现误差。另外。一旦工作人员在检测水质时，添加错误试剂，同样会导致水质检测的最终数据发生变化，并且数据误差是能够变动的。因此。工作人员在检测水质时，不仅确保检测以及的清洁度，而且在检测时，工作要认真仔细，不可马虎。
2.2 水质检测数据处理
一般水质检测后，工作人员会根据以往的经验或者其他检测项目后数据处理办法进行借鉴，对检测后的数据进行处理，对水质误差进行相应处理并加以确定水质清洁数据。在进行水质检测时，相关管理人员要安排2～3位工作人员，对最终检测数据进行读取，并根据相关数据处理经验，将最终获取的数据进行综合分析，并对其进行处理。为确保水质水质数据读取准确性，工作人员在读取滴定管数据过程中，可增加读书次数，眼睛必须与滴定管内中的凹面处保持平衡，避免数据发生错误，在工作人员读取数据时，发现水质检测数据后的小数点尾数与前两位数字通常相同，并且小数点的后两位是不同的。因此，工作人员在读取数据时，应保留数据中小数点后两位，并且根据读书最终的平均值为最终将检测结果。从而保证读取数据的准确性。
2.3 水质检测间接处理
在水质检测的工作中，会出现间接误差，产生间接误差的主要原因是由于检测的数据受到函数关系式，相关计算公式、数据精度以及设备仪器等因素的影响，并且在数据读取的过程中，由于受到绝对误差影响，导致数据具有了叠加效应，使其在水质检测过程中的各个环节中存在数据误差，导致最终数据所产生出的误差值加大。因此工作人员对于水质检测的数据进行计算测量以及确保最终值时，应当充分的对操作所有流程进行精准计算，然后，每一个流程的数值精准后，才能确保最终数据值的误差不会太大，也可在最终获取数据结果前，尽可能的选择最初值。
2.4 水质检测结果处理
工作人员在完成水质检测的工作后，必须对水质测试实验所取得的数据进行分析与结果处理。并且，在试验检测的过程中，对实验出现的异常数据进行科学性的分析，并调查产生这一情况的原因，调查结束后，要对实验过程进行总结出现错误的关键因素，在此过程中吸收经验，避免同样的事故在日后的实验过程中发生。另外，工作人员要对实验的最终数据结果准确的上报，避免发生适应异常数据，尽可能的避免检测数据误差。减少数据误差的主要目的是为了使水质数据更加准确，并且，提供的数据能够更加具有说服力。因此，工作人员在检测水质时，要进行多次反复的实验，并保证每一次实验成功率，并在检测数据的最终结果时，避免异常数据鲳鱼其中，仅需要根据其他数据进行计算平均值，并保留数据的安全。对于水质检测的方式并非今有一种，但是在进行水质检测时，必须重复以一种方法进行检测，要跟据检测现场对其进行划分，保证因多方法测试，所取得的数据差距较大。
3 结 论
水质检测在实际工作中，其实是受到多方面因素的影响，导致最终获取的数值也不为相同，对于外界因素，工作人员不可能对其完全掌控。因此数据出现误差是不可避免的。但是也希望获取的最终误差药具实际情况想接近。本文本文通过分析水质检测中的数据误差：水质检测工作人员的过失误差、水质检测的规律性产生误差、水质检测的数据偶然误差，探究水质检测中的数据误差处理措施：重视水质检测仪器的清洁度、水质检测数据处理、水质检测间接处理、水质检测结果处理。望此次研究的内容与结果能够得到先关人员的关注，并在实际过程中加以借鉴。
参考文献
[1]温 雅.水质检验中的数据误差及处理分析[J].中国保健营养，2016，26（18）：44～45.
[2]夏小平.水质检验中的数据误差及处理分析[J].中外女性健康研究，2016，01（1）：44～45.
[3]梁海琼.水质检验中的数据误差及处理分析[J].医药前沿，2017，7（20）：44～45.
[4]苗 艳.废水水质检测化验误差分析与数据处理浅谈[J].科技与企业，2015，14（14）：162.
[5]徐文箭，杨雅丽.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].商品与质量：学术观察，2015，10（10）：227.
收稿日期：2018-5-17
关键词：水质检测；数据误差；措施处理
中图分类号：X832 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）18-0348-02
前 言
我国水质检验工作所提供的数据的准确性是十分重要的，确保水污染的治理以及水资源管理走可持续性发展道路，对其具有中直接的影响，水质检验所提供的准确数据能够对水资源相关部门的管理规划及检验结果产生决定性的作用。虽然在水资源部门的实际工作过程中，水质检验后会存在一定的数据误差，从而对水资源治理工作产生了一定的影响，因此，本文研究的课题，对我国确保水资源管理工作有效进行起到了重要性作用，对确保我国水资源的质量有着现实性意义。
1 分析水质检测中的数据误差
1.1 水质检测工作人员的过失误差
由于水质检测工作人员的专业水平以及专业素质存在着差异，导致在检测过程中，数据受到影响产生数据误差。并且水质工作部分工作人员素质较低并且工作经验较少，导致在检测的过程中检测步骤出现失误，也可能是水质检测的数据发生误差现象。在实际水质检测工作中，由于检测水质工具使用过后，并未对其进行彻底清理以及检查，使水质检测仪器中残留部分杂质，导致水质数据出现误差，并且工作人员过于疏忽，在拿取水质检测试剂瓶时，对试剂瓶上的标签不够重视，发生试剂添加错误现象，检测的结果完全不符合实际水质检测。因此，水质检测工作人员必须具备专业检测技术水平，并在对水质检测十分重视。
1.2 水质检测的规律性产生误差
工作人员在进行水质检测时，容易发生在相同的条件下面对水资源进行重复检测，促使影响水资源检测数据误差的原因固定不变。并且在水质检测过程中，其影响数据误差最为主要的原因，是由于工作人员在水资源于试剂操作的过程中，操作仪器的规律使用方法发生误差，并且每一位检测水资源所挑选的试剂不为相同，在試剂管中容易存留其它试剂残渣，导致试剂的纯度降低，而使水资源的纯净度产生误差，并且检测的过程中，工作人员对仪器的具体操作要完全掌握，一旦仪器的精密度以及仪器的数据准确度产生误差，对水质检测的数据造成误差，而且在检测的过程中，水质容易产生分解以及会挥发，导致所检测的数据与实际水质情况不为相符。
1.3 水质检测的数据偶然误差
水质检测的数据偶然误差与规律误差较为相符，不过两者是存在着本质区别的，区别是水质检测的偶然误差所造成的原因是为确定的。偶然误差在水质检测过程中，由于受外界环境因素的影响以及工作人员检测操作的影响，水质数据造成误差，并且所检测的误差无固定正负数值。在水质检测的过程中，由于工作人员难以对外界因素进行掌控，例如。空气中的气压、相对湿度以及温度等，此因素会随着时间得推动而发生数值波动，因此。水质检测工作容易发生偶然数据误差。水质检测数据的小数点尾数与前两面数字通常相同，并且小数点的后两位是不同的
2 探究水质检测中的数据误差处理措施
2.1 重视水质检测仪器的清洁度
在水质检测的工作中，工作人员要对确保在实际工作中，水质检测所用到的仪器要确保清洁度、并且进行全面的消毒，并放在干燥空间内，避免仪器中存在残留化学物质，并在在检测的过程中，残留的化学物质与水进行化学反应，导致检测数据出现误差。另外。一旦工作人员在检测水质时，添加错误试剂，同样会导致水质检测的最终数据发生变化，并且数据误差是能够变动的。因此。工作人员在检测水质时，不仅确保检测以及的清洁度，而且在检测时，工作要认真仔细，不可马虎。
2.2 水质检测数据处理
一般水质检测后，工作人员会根据以往的经验或者其他检测项目后数据处理办法进行借鉴，对检测后的数据进行处理，对水质误差进行相应处理并加以确定水质清洁数据。在进行水质检测时，相关管理人员要安排2～3位工作人员，对最终检测数据进行读取，并根据相关数据处理经验，将最终获取的数据进行综合分析，并对其进行处理。为确保水质水质数据读取准确性，工作人员在读取滴定管数据过程中，可增加读书次数，眼睛必须与滴定管内中的凹面处保持平衡，避免数据发生错误，在工作人员读取数据时，发现水质检测数据后的小数点尾数与前两位数字通常相同，并且小数点的后两位是不同的。因此，工作人员在读取数据时，应保留数据中小数点后两位，并且根据读书最终的平均值为最终将检测结果。从而保证读取数据的准确性。
2.3 水质检测间接处理
在水质检测的工作中，会出现间接误差，产生间接误差的主要原因是由于检测的数据受到函数关系式，相关计算公式、数据精度以及设备仪器等因素的影响，并且在数据读取的过程中，由于受到绝对误差影响，导致数据具有了叠加效应，使其在水质检测过程中的各个环节中存在数据误差，导致最终数据所产生出的误差值加大。因此工作人员对于水质检测的数据进行计算测量以及确保最终值时，应当充分的对操作所有流程进行精准计算，然后，每一个流程的数值精准后，才能确保最终数据值的误差不会太大，也可在最终获取数据结果前，尽可能的选择最初值。
2.4 水质检测结果处理
工作人员在完成水质检测的工作后，必须对水质测试实验所取得的数据进行分析与结果处理。并且，在试验检测的过程中，对实验出现的异常数据进行科学性的分析，并调查产生这一情况的原因，调查结束后，要对实验过程进行总结出现错误的关键因素，在此过程中吸收经验，避免同样的事故在日后的实验过程中发生。另外，工作人员要对实验的最终数据结果准确的上报，避免发生适应异常数据，尽可能的避免检测数据误差。减少数据误差的主要目的是为了使水质数据更加准确，并且，提供的数据能够更加具有说服力。因此，工作人员在检测水质时，要进行多次反复的实验，并保证每一次实验成功率，并在检测数据的最终结果时，避免异常数据鲳鱼其中，仅需要根据其他数据进行计算平均值，并保留数据的安全。对于水质检测的方式并非今有一种，但是在进行水质检测时，必须重复以一种方法进行检测，要跟据检测现场对其进行划分，保证因多方法测试，所取得的数据差距较大。
3 结 论
水质检测在实际工作中，其实是受到多方面因素的影响，导致最终获取的数值也不为相同，对于外界因素，工作人员不可能对其完全掌控。因此数据出现误差是不可避免的。但是也希望获取的最终误差药具实际情况想接近。本文本文通过分析水质检测中的数据误差：水质检测工作人员的过失误差、水质检测的规律性产生误差、水质检测的数据偶然误差，探究水质检测中的数据误差处理措施：重视水质检测仪器的清洁度、水质检测数据处理、水质检测间接处理、水质检测结果处理。望此次研究的内容与结果能够得到先关人员的关注，并在实际过程中加以借鉴。
参考文献
[1]温 雅.水质检验中的数据误差及处理分析[J].中国保健营养，2016，26（18）：44～45.
[2]夏小平.水质检验中的数据误差及处理分析[J].中外女性健康研究，2016，01（1）：44～45.
[3]梁海琼.水质检验中的数据误差及处理分析[J].医药前沿，2017，7（20）：44～45.
[4]苗 艳.废水水质检测化验误差分析与数据处理浅谈[J].科技与企业，2015，14（14）：162.
[5]徐文箭，杨雅丽.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].商品与质量：学术观察，2015，10（10）：227.
收稿日期：2018-5-17