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期刊论文
基于Web日志的用户访问模式挖掘
基于Web日志的用户访问模式挖掘
来源 :延边大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:MAOMAO1002333141
【摘 要】
:
利用相对访问率——支持一偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵及时间矩阵,并利用这两个矩阵得到用户浏览偏爱路径.实验表明该算法能够准确地反映用户的浏览兴趣,可应用于个性化推荐
【作 者】
:
徐海兰
崔荣一
【机 构】
:
延边大学工学院计算机科学与技术系智能信息处理研究室
【出 处】
:
延边大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
WEB挖掘
WEB日志
访问模式
浏览偏爱路径
Web mining
Web log
visit pattern
browsing preference
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利用相对访问率——支持一偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵及时间矩阵,并利用这两个矩阵得到用户浏览偏爱路径.实验表明该算法能够准确地反映用户的浏览兴趣,可应用于个性化推荐服务中.
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