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首先定义低阶张量乘法和4阶张量的逆，考察4阶张量的可逆条件及其Tucker分解，引入多重混合线性张量（MMLT）模型，最后结合张量CP分解和Tucker分解给出MMT模型的最优参数估计。
多重混合线性张量模型及其参数估计
【摘 要】
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首先定义低阶张量乘法和4阶张量的逆，考察4阶张量的可逆条件及其Tucker分解，引入多重混合线性张量（MMLT）模型，最后结合张量CP分解和Tucker分解给出MMT模型的最优参数估计。
【机 构】
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苏州科技大学数理学院,深圳大学数学与统计学院,香港理工大学应用数学系
【出 处】
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苏州科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目（61190114fF0102）,香港政府研究基金项目（PolyU 501212,501913,15302114,15302115）
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