【摘 要】
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“AI香水=现有香料 配方 销售资料” 2018年，全球知名的香精生产公司Symrise与IBM Research合作开发了一款名为Philyra的AI香水调试系统，其命名灵感来自希腊神话中的香水女神。Philyra能够通过分析现有的芳香配方，将其成分与销售地区、客户年龄等数据进行匹配，调制出最符合目标客户喜好的香水。 目前，香水行业大约拥有1 300种香料，包含合成香料，外加花、苔藓、香草以
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其次，AI调香系统的运作原理是利用大数据分析、概率统计等算法，找出现有香料种类、配方公式与销售结果的关系，再使用强大的运算能力，计算出最受目标客群欢迎的香料配方。这种算法在其他领域运用时间较长，相对成熟。对大香水公司而言，与IBM等拥有成熟算法与系统的公司合作，比自己研发AI更加省时省力；且AI调香师普及后，更能大幅降低香水研发制作的人力、时间成本，是一项有利且必要的投资。而小香水公司可能并没有自主研发AI调香系统或购买AI调香设备的能力和预算。
由于AI调香技术尚未普及，目前，AI调香系统对人类调香师和香水消费者的影响还不是很大。AI调香师不仅能自动创造出符合目标客群喜好的配方，还能即时产出样本，大幅缩短香水研发及制造时间。如同所有自动化生产设备，AI在香水产业大规模应用，似乎只是时间问题。随着AI调香技术与香水自动化生产的逐渐成熟，大香水公司的研发成本更低、效率更高、指向更精准，或许造成香水产业的马太效应，也可能帮助小众的香水制造商筛选出它们的目标消费群体。
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