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加权平均温度T_m是全球导航卫星系统(GNSS)反演可降水量的关键参数。本文以中国陕西为例,结合欧洲天气预报中心(ECMWF)的再分析数据与3个探空站数据,基于最小二乘原理建立了一种顾及周期性的T_m区域化回归模型。利用陕西省内3个探空站数据进行验证。结果表明,本文所建立的顾及周期的T_m区域模型比传统Bevis模型精度平均提升率为16.1%。另外,针对不同气候类型地区的差异问题,建立了随纬度变化分段线性形式的顾及气候差异的T_m模型,解决了回归模型在不同气候区的适应性问题。与探空数据比较,顾及气候