【摘 要】
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由于反馈回路的存在以及输入输出数据中不可测噪声的干扰,经典子空间辨识结果在闭环条件下并不理想.为解除输入与噪声之间的联系,基于变量含误差模型,通过引用辅助变量避免了
【机 构】
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华北电力大学新能源国家重点实验室,北京102206
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由于反馈回路的存在以及输入输出数据中不可测噪声的干扰,经典子空间辨识结果在闭环条件下并不理想.为解除输入与噪声之间的联系,基于变量含误差模型,通过引用辅助变量避免了经典算法的投影过程,并在对数据执行主元分析时做出算法改进,避免了主元分析对象求解的复杂过程;最后结合单元机组协调控制系统的动态特性,将其简化为一个双入双出的待辨识模型,采用60％负荷工况下的闭环运行数据对该模型进行辨识,继而用电厂扰动实验数据对辨识出的模型进行验证,并与MOESP方法辨识出的开环结果进行对比.结果表明:基于主元分析的子空间辨识方法能够较准确地辨识出多变量闭环系统模型,对于实际工程中辨识算法的选用具有一定的参考价值.
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