基于改进SSD的广佛手病虫害检测方法

来源 :南京农业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kelly2003
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[目的]针对广佛手在田间真实环境下病虫害识别较为困难的问题,论文提出一种基于改进SSD算法的广佛手病虫害检测方法。[方法]主干网络部分用ResNet50网络替换原有的VGG16网络,增加模型在田间真实环境下对广佛手病虫害特征的提取能力;在预测特征层之前加入一种轻量高效的特征融合模块提升SSD算法的多尺度特征融合能力,进一步提高SSD算法在田间真实环境下的抗干扰能力。[结果]试验结果表明,改进后的SSD算法平均精度均值达到92.86%,相较原始的SSD算法提升了6.61%,FPS达到64.1帧每秒。相比YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5x6、Faster R-CNN和EfficientDet-D3模型,平均精度均值分别高了6.41%、2.01%、0.79%、0.58%和5.1%,FPS分别高了16.2、40.28、24.4、36.2和54.84帧每秒。[结论]论文提出的基于改进SSD算法的广佛手病虫害检测方法能够弱化田间真实环境的干扰信息,能准确的识别田间真实环境下广佛手病虫害目标,可为田间真实环境下广佛手病虫害检测提供一种新的思路。
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