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针对电控柴油机故障源多样性和不确定性的问题,对故障现象、状态数据提取及处理、贝叶斯故障诊断网络、故障源的先验概率获取、故障源的确定等方面进行了研究,在故障现象出现的情况下对如何有效确定故障源进行了分析和归纳,构建了融合传感器数据的电控柴油机贝叶斯网络综合故障诊断模型,提出了使用传感器数据技术检测电控柴油机工作状态,并结合经验法等估算出各类故障源的先验概率。通过运用贝叶斯网络技术推断查找到故障源的方法,并以丰田1KZ电控柴油发动机为实验对象,使用Hugin Expert工具对该诊断网络进行了推理验证。研究结