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图像型火灾探测技术较传统的粒子、烟雾、光电等传感器探测技术，具有信息量丰富、实时性好等优点，是火灾防治技术领域的研究重点。通过硬件滤光的方式来滤除监控现场的可见光，有效地减少了干扰，降低信息处理的复杂性。根据火焰燃烧时的多项特征，在检测准确度的范围内，选定火焰的圆形度、跳动频率、尖角，以及面积增长和质心移动特性作为特征提取对象。利用Matlab强大的图像处理和计算能力，对火焰的特征进行研究分析，并成功提取了所需参数，为火灾的准确判断奠定了基础。实验结果表明，该识别方法判定可靠、计算量小、运算速度快，满足火