【摘 要】
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高度活跃的城市是社会稳定发展的基础。基于地理标签感知的城市活力能够量化城市发展现状,探索城市活力的影响机制,为精细化城市治理提供技术支撑。传统城市活力研究依赖于街
【机 构】
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深圳大学建筑与城市规划学院城市空间信息工程系,人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）,广东省城市空间信息工程重点实验室,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,伦敦大学国王学院地理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71961137003);深圳市科技创新委员会基础研究项目(JCYJ20180305125113883)~~
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高度活跃的城市是社会稳定发展的基础。基于地理标签感知的城市活力能够量化城市发展现状,探索城市活力的影响机制,为精细化城市治理提供技术支撑。传统城市活力研究依赖于街区的活力调查,时间长,费用高。本文研究利用兴趣点和社交媒体签到等地理标签数据,提出了城市活力度量指标,探索性分析城市活力的分布模式。基于土地利用、道路和建筑物等数据计算建成环境指标,构建城市活力和建成环境之间的普通线性回归与空间自回归模型,揭示了影响城市活力的建成环境因素。基于深圳市的试验结果表明:兴趣点和社交媒体签到数据能够较好地指示城市活力。
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