【摘 要】
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为最小化总运费,提出一种混装货物的优化配置模型。根据不同货物的运输费率、实际重量和体积重量完成混装搭配,在证明2个相关引理的基础上设计启发式算法,将其与基本遗传算法
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJC630360);浙江省自然科学基金资助项目(Y6110730)
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为最小化总运费,提出一种混装货物的优化配置模型。根据不同货物的运输费率、实际重量和体积重量完成混装搭配,在证明2个相关引理的基础上设计启发式算法,将其与基本遗传算法进行多组随机计算比较。实验结果表明,对于50件货物的10组随机数据,遗传算法所用平均计算时间是启发式算法的2 325倍,对于200件物品的10组随机数据,启发式算法所用的平均计算时间仅为4.009 4 s。
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