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提出了一种光电混合实现全双极Winner-Take-All(WTA)神经网络模型的新方法,并应用于ＷＴＡ模式识别系统,给出了实验结果。该方法能更有效地利用系统空间,取阈方便,能够进行非存储模式的判断和容错性识别,使系统具有更大的存储容量和寻址能力。
光电混合实现全双极WTA模型的新方法
【摘 要】
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提出了一种光电混合实现全双极Winner-Take-All(WTA)神经网络模型的新方法,并应用于ＷＴＡ模式识别系统,给出了实验结果。该方法能更有效地利用系统空间,取阈方便,能够进行非存储模式的判断和容错性识别,使系统具有更大的存储容量和寻址能力。
【机 构】
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南开大学现代光学研究所,天津300071
【出 处】
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光学学报
【发表日期】
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1995年15期
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