论文部分内容阅读
为解决复杂时间序列的预测问题，针对目前过程神经网络的输入为多个连续的时变函数，而许多实际问题的输入为多个序列的离散值，提出一种基于离散输入的过程神经网络模型及学习算法；并以太阳黑子数实际数据为例对太阳黑子数时间序列进行预测，仿真结果表明该模型具有很好的逼近和预测能力。
离散过程神经网络在时间序列预测中的应用
【摘 要】
：
为解决复杂时间序列的预测问题，针对目前过程神经网络的输入为多个连续的时变函数，而许多实际问题的输入为多个序列的离散值，提出一种基于离散输入的过程神经网络模型及学习算法
【机 构】
：
黑龙江八一农垦大学信息技术学院,东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2011年32期
其他文献
给出了Zm^n上l-广义正形置换的概念，讨论了Zm^n广义正形置换的函数性质。对Zm^n上l-广义正形置换的一阶广义Chrestenson谱特征进行了分析，并基于谱特征给出了一种Zm^n上的l-广
通过原位人工模拟降雨试验,运用数理统计方法对描述土壤水分过程和壤中流过程的参数进行了分析,定量研究了降雨强度和表土结皮程度(用0～5mm表土容重表征)对薄层紫色土坡面土壤
根据《信息论基础》的教学内容，灵活采用多种教学方法，结合多媒体技术，应用相关计算软件，有助于提高对课堂教学内容的理解。进一步探索信息论与其他学科的关联，加强实践环节，增强学
随着网络信息技术的突飞猛进,高校文献检索课如何利用网络技术来提高教学效果是一个值得深思的问题。文章针对目前文献检索教学存在的主要问题,从文献检索网络平台的建设、实