水貂育成上的几项主要技术措施

来源 :河北畜牧兽医 | 被引量 : 0次 | 上传用户:PresentScore
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正> 养貂生产为一年一个周期。当年留作种用的仔貂,次年春季就可参加配种繁殖,不作种用的仔貂,在当年冬季即可育成取皮。水貂从出生(4月底)到育成(11月底)共7个月时间,能否获得较多的优质水貂皮张,是提高养貂经济效益的关键,其间加强仔貂护理和育成期的饲养管理是十分重要的。主要技术措施如下:
其他文献
<正> 痢特灵有明显的抗微生物作用,还有促进母鸡生长和提高产蛋量的作用。本文为探讨痢特灵对公鸡的繁殖机能和母鸡产蛋量及蛋品质的作用与投药剂量和次数间的关系。用品种相
针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的合成孔径雷达(SAR)与可见光图像配准存在耗时长、精度不高的问题,提出了SIFT与快速近似最近邻搜索(FLANN)相结合的配准算法。首先,针对SAR
麝鼠又名青根貂。原产于北美洲的沼泽地带,后来美国、法国、苏联、加拿大等国先后引进饲养.我国五十年代开始从国外引进种鼠,在东北三省及江苏、贵州、青海等省区进行散放饲
近年来,车标识别因其在智能交通系统中的重要作用,受到研究者的广泛关注。传统的车标识别算法多基于手工描述子,需要丰富的先验知识,且难以适应复杂多变的现实应用场景。相比手工描述子,特征学习方法在解决复杂场景的计算机视觉问题时具有更优性能。因此,提出一种基于目标优化学习的车标识别方法,基于从原图像中提取的像素梯度差矩阵,通过目标优化,自主学习特征参数。然后将像素梯度差矩阵映射为紧凑的二值矩阵,通过特征码
在人脸识别算法中,无参数局部保持投影(PFLPP)是一种有效的特征提取算法,但忽略了异类近邻样本在分类中所起的作用,并且对于近邻的处理仅利用样本与总体均值的距离关系来判断,因此并不能有效地确定近邻关系。基于此,提出一种无参数无相关最大化判别边界算法,有效地利用了样本的类别信息,定义了无参数同类近邻样本的相似权值与异类近邻样本的惩罚权值,样本邻域大小可根据类内平均余弦距离和类间余弦距离自适应确定,为
为了提高小麦叶部病害的识别准确率,采用高斯混合模型结合EM算法对小麦叶片进行提取,获得较大目标,使得分割准确率比直接分割病害区域有所提高,同时降低了分割难度。并结合HSV主颜色直方图和通过Tamura纹理特征中的粗糙度、方向度和对比度作为特征进行筛选,采用随机森林方法对小麦健康叶片、白粉病、叶枯病和叶锈病图像进行了识别,整体识别准确率可达95%。通过实验验证,该方法是有效可行的,并优于同等条件下的
<正> 全世界产的玉米70—75%做饲料,我国产的玉米有65%作饲料,故有&#39;饲料之王&#39;的美称。每千克玉米平均含代谢能14.06兆焦(3.36兆卡),是我国养鸡业当家能量饲料。玉米
随着建筑信息模型(BIM)在建筑全生命期中得到越来越广泛的应用,建筑工程项目的复杂性日益增长,相应的数据量也呈爆炸性增长,如何高效地支持BIM应用成为建筑行业面临的重大挑
为实现对雨滴打击树枝等不规则边界过程的模拟,研究了流体粒子在网格表示的固体边界处的受力情况,提出了一种不需要粒子采样的边界受力模拟方法。采用高斯积分法则对网格模型
[清脏腑热] 金丝木通汤 组成:金丝木通20g,地豇豆20g,万丈深15g,一柱香10g。 功效:清心利尿 方解:方中万丈深清热凉血;地豇豆、金丝木通降心火利水;一柱香清热而通利小便