论文部分内容阅读
为了提高从微博信息中检测热点话题的准确率,提出一种基于用户关联的热点话题检测方法。依据用户权威度对微博用户排序,过滤拥有低权威度值用户的相关微博信息。用户权威度通过基于PageRank的微博用户权威度评价模型来计算。将用户权威度数据与微博评论数、转发数结合在一起,得到话题的热度值。实验结果表明,所提出的方法在微博应用中能够有效识别“僵尸”用户,使漏检率和误检率分别平均降低19.78%和4.77%,能较好地提高热点话题检测成果的准确率。