【摘 要】
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模型是在分析时间序列问题时较为常用的一种方法,该模型尤其在研究时间序列的短期预测方面表现较好。文章选取了北京市2005年1月至2017年6月的(居民消费价格指数)月度数据为
【基金项目】
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促进高校内涵发展——研究生科技创新项目——2017年经管学院研究生科技创新项目“中关村经济运行效率测定及提升研究”(项目编号:5121723503)资助
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模型是在分析时间序列问题时较为常用的一种方法,该模型尤其在研究时间序列的短期预测方面表现较好。文章选取了北京市2005年1月至2017年6月的(居民消费价格指数)月度数据为样本,借助于Eviews8.0软件,构建了(0,1,12)模型,经过检验,该模型充分提取了数据中的有用信息,拟合的效果也较为良好,并利用该模型对北京市2017年下半年趋势进行了预测。
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