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2017年中国即将建立全国性碳市场，碳价作为碳市场发展的风向标，其走势情况是碳市场政策制定的重要依据。本研究通过引入Stock600指数，石油、煤炭、天然气价格等碳价的重要外部影响因素，建立BP神经网络模型对EUA碳价历史数据进行学习，从而模拟各因素对碳价走势的影响机理；通过分别控制经济发展和能源消耗两类变量，设立6种典型情景以模拟碳价未来的可能走势，为全国性碳市场是否适宜纳入不同经济发展和能源消耗水平的区域提供理论依据。研究结果表明：①经济中、高速发展情景下，碳价与能源消耗同向变动，且碳价变动幅度及水平