【摘 要】
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为了及时掌握扬声器音圈温度的变化,在功率恒定、发热功率不恒定的基础上建立扬声器热模型,设计了线性二次观测器(卡尔曼滤波器),利用其自身的迭代性质和数据融合功能实现对
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(61901347)
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为了及时掌握扬声器音圈温度的变化,在功率恒定、发热功率不恒定的基础上建立扬声器热模型,设计了线性二次观测器(卡尔曼滤波器),利用其自身的迭代性质和数据融合功能实现对扬声器音圈温度的预测。结果表明,在相同的环境温度与激励信号下对参数相同的扬声器进行试验,卡尔曼滤波预测的相对误差波动范围在0.01822以内,误差稳定时间为50 s,误差波动范围稳定在0.01329以内。验证了卡尔曼滤波作为扬声器音圈温度预测工具的可靠性和可行性。
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