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基于多决策树算法的网络入侵检测
基于多决策树算法的网络入侵检测
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:niujicun
【摘 要】
:
将一个大数据集分割成若干个子数据集,在每个子数据集上使用决策树算法进行挖掘,用投票的方式将多棵决策树的结果结合起来,形成全局的判断.将这种方法应用于网络入侵检测,试
【作 者】
:
史长琼
易昂
【机 构】
:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
决策树
网络入侵检测
数据挖掘
数据处理
decision tree data mining intrusion detection
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将一个大数据集分割成若干个子数据集,在每个子数据集上使用决策树算法进行挖掘,用投票的方式将多棵决策树的结果结合起来,形成全局的判断.将这种方法应用于网络入侵检测,试验表明,该方法不仅提高了数据挖掘算法对海量数据的处理能力,而且降低了误判率.
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