基于K-SVD的自适应选择字典的超分辨率重建算法

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户：chrisevenk

【摘要】

：

超分辨率技术是由低分辨率图像复原出高分辨率图像的技术,在计算机视觉系统中发挥重要的作用。针对传统基于学习算法的不足,提出一种基于K-SVD的自适应选择字典的超分辨率重建算法。该方法基于稀疏超分辨率模型,利用图像相似性和冗余特性,并结合图像金字塔结构,采用低分辨率图像本身来训练高、低分辨率字典对。同时在稀疏重构时应用正则正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching P

【作者】

：

薛冰王春兴

【机构】

：

山东师范大学

【出处】

：

计算机与数字工程

【发表日期】

：

2017年05期

【关键词】

：

图像超分辨率稀疏字典图像金字塔 image super-resolution sparse dictionary image pyramid

【基金项目】

：

国家自然科学基金“用于癫痫发作预测的脑电特征深度学习研究”(编号:61501283)资助.

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